Strategie & Vision
Im Check messbarGibt es ein verbindliches Zielbild, Budget und Rückhalt der Leitung – oder bleibt Data & AI ein IT-Thema?
Zielbild, Business Case und die Argumente, mit denen Sie Budget bekommen.
Die Ursache liegt fast nie dort, wo sich das Problem zeigt. Wenn Anwendungen nicht in den Betrieb kommen, liegt das selten an den Anwendungen selbst – häufiger an den Daten, an ungeklärten Zuständigkeiten oder an einem Zielbild, das nie verbindlich wurde. Deshalb sehen wir uns alle Felder an, nicht nur das eine, in dem es sich gerade bemerkbar macht.
„Die Felder hängen zusammen. Wer bei den Anwendungen ansetzt, ohne Daten und Zuständigkeiten geklärt zu haben, baut auf Sand.“
Das Modell hinter dem Readiness-Check
Wählen Sie ein Thema aus – darunter erscheinen die Felder, die dazugehören. Zu jedem Feld finden Sie, woran Sie es im Alltag erkennen und was wir konkret liefern.
Ohne verbindliches Zielbild und ohne klare Zuständigkeiten bleibt alles andere Stückwerk. Hier entscheidet sich, ob ein Vorhaben Rückhalt findet oder als Einzelinitiative versandet.
Gibt es ein verbindliches Zielbild, Budget und Rückhalt der Leitung – oder bleibt Data & AI ein IT-Thema?
Zielbild, Business Case und die Argumente, mit denen Sie Budget bekommen.
Wer entscheidet, wer verantwortet, wer setzt um?
Rollenmodell, Gremien und Entscheidungswege, die im Alltag tragen.
Passt der Anspruch zur Ausstattung?
Roadmap mit priorisierten Schritten – realistisch auf Ihre Ressourcen gerechnet.
KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreift. Nur rund sieben Prozent der Unternehmen halten ihre Daten für KI-tauglich – hier scheitern die meisten Vorhaben, lange bevor ein Modell im Spiel ist.
Ist die Datengrundlage belastbar genug für KI?
Datenqualitätsmessung, Stammdaten-Konzept und Katalogstrukturen.
Trägt die Plattform mehr als einzelne Prototypen?
Neutrale Technologieauswahl und eine Architektur, die zu Ihrer Größe passt.
95 Prozent der untersuchten GenAI-Pilotprojekte zeigten keinen messbaren Ergebnisbeitrag. Der Grund liegt selten in der Technik, sondern darin, dass die Anwendung keiner konkreten Aufgabe zugeordnet ist und niemand ihren Beitrag misst.
Laufen Anwendungen produktiv – oder bleibt es bei Piloten?
Use-Case-Portfolio, Priorisierung nach Wertbeitrag und Machbarkeit.
Wird der Wertbeitrag gemessen – oder verschwindet er im Gesamtbudget?
Bewertungslogik und Kennzahlen, mit denen Sie Investitionen verteidigen.
Können und dürfen Ihre Mitarbeitenden mit Daten arbeiten – und haben sie die Zeit dafür?
Schulungen und Enablement-Formate, abgestimmt auf Vorwissen und Anwendungsfall.
Der EU AI Act greift gestaffelt bis 2027. Rückwirkend lassen sich die geforderten Nachweise kaum erstellen – wer erst beginnt, wenn geprüft wird, hat den Zeitpunkt verpasst.
Halten Ihre Nachweise einer Prüfung stand? Die Fristen laufen gestaffelt bis 2027.
Governance-Framework, KI-Inventar und prüfungsfeste Dokumentation.
Ist geklärt, welche Daten in welches Werkzeug dürfen?
Klare Regeln für den Umgang mit Daten in KI-Werkzeugen, abgestimmt mit Ihrem Datenschutz.
Wissen Sie, welche KI-Systeme in Ihrem Unternehmen im Einsatz sind – und wer dafür verantwortlich ist?
Ein gepflegtes Verzeichnis mit Risikoeinstufung, Verantwortlichen und Nachweisen.
Neun dieser Felder misst der Readiness-Check – in unter fünf Minuten, in Alltagssprache. Sie bekommen Ihr Profil sofort am Bildschirm, im Vergleich zum Marktniveau, samt der drei Felder mit dem größten Rückstand.